Modelización de los stocks y flujos dinámicos de materiales para España con el modelo de evaluación integrado MODESLOW
Autores:
Emmanuel Aramendia1, Rosa Lago Aurrekoetxea2, Jaime Nieto3, Oscar Carpintero3, Iñigo Capellán-Pérez3, Luis Fernando Lobejón3 , Carlos de Castro3.
1Universidad de Leeds, UK; 2UPV/EHU; 3Universidad de Valladolid
Es probable que la transición energética aumente significativamente las necesidades de minerales de nuestras economías, ya que los sistemas de energía renovable son considerablemente más intensivos en materiales que los sistemas de energía de combustibles fósiles. Además, las tecnologías de almacenamiento de energía necesarias, como las baterías, también requerirán cantidades significativas de materiales para su ampliación. Por lo tanto, creemos que es crucial modelar de forma coherente las existencias y los flujos de materiales, para poder comprender en profundidad las necesidades de materias primas, así como el potencial de reciclaje.
¿Podrá la economía española lograr la transición energética hacia una economía baja en carbono? En concreto, ¿cuáles son las necesidades de materiales para llevar a cabo esta transición?
El análisis se ha realizado construyendo el módulo de materiales del Modelo de Evaluación Integrada MODESLOW para España, basado en la integración de dinámica de sistemas y el análisis input output. Se tiene en cuenta tanto el consumo de materiales para la transición energética como el resto de la economía, y se discuten importantes principios de modelización al tratar los stocks y flujos de materiales. Los resultados preliminares sugieren que es necesario aplicar medidas contundentes para que la huella mineral bruta española se mantenga dentro de su cuota ponderada de recursos minerales globales (calculada según la población mundial y española). Véase un diagrama básico de flujo de existencias del módulo de materiales en la figura.
Los detalles sobre el modelo completo pueden encontrarse en https://geeds.es/modeslow/
Esta investigación se ha presentado en la Conferencia ESEE 2022 Pisa: https://esee2022pisa.ec.unipi.it/
Publicado originalmente en Ekopol.